GXC の 笔记

外观

Python 学习路线（前端转 Python：自动化 + 大模型） ​

你当前目标：Windows 环境、主要做脚本自动化，并用 Ollama（CPU） 跑本地大模型，把它变成“自动化助手”。

你会学到什么（按优先级） ​

  1. 写得出可维护脚本：文件/目录、文本处理、JSON/CSV、网络请求
  2. 把脚本做成工具：CLI 参数、日志、错误码、可复用的目录结构
  3. 接入 Ollama：本地对话、流式输出、结构化输出（JSON）
  4. 做一个最小 RAG：让模型能“查你的笔记库”再回答

推荐学习顺序 ​

  • 第 1 周：环境与语法 + 文件系统
  • 第 2 周：正则/解析 + HTTP + CLI
  • 第 3 周：Ollama 接入 + 自动化结合
  • 第 4 周：最小 RAG + 仓库级自动化实战

章节目录（教程） ​

    1. Windows 环境与工程起步
    1. Python 语法速成（为自动化服务）
    1. 文件系统与数据读写（pathlib/JSON/CSV）
    1. 文本处理与正则（处理 Markdown/日志）
    1. 网络请求与接口调用（requests/httpx）
    1. CLI 工具化（argparse）
    1. 自动化进阶（并发/日志/定时任务）
    1. Ollama 入门（CPU 也能跑）
    1. 用 Python 调用 Ollama（流式输出 + JSON 约束）
    1. LLM 驱动的自动化脚本（批处理文档/提纲/抽取）
    1. 最小 RAG：让模型检索你的笔记库
    1. 针对本仓库的自动化实战（VitePress）

与本仓库的关系 ​

  • 文档内容都在 docs/src/ 下，本教程章节在 docs/src/python-study/。
  • 想让新章节出现在侧边栏，需要更新 docs/.vitepress/sidebar.js。

速查页：如果你只是想快速查语法/技巧，请看 /python-study/python-basic。

写作约定：每章优先给“短平快可执行步骤”，需要理解的“原理/背景”统一写在 Markdown 引用块（>）里，方便你快速上手与随时补课。