GXC の 笔记

外观

Python 速查 & 踩坑备忘录 ​

本页定位：随用随查。如果你想系统学习（面向 Windows + 脚本自动化 + Ollama），建议从以下教程开始：

  • 学习路线：/python-study/00-roadmap
  • 环境起步：/python-study/01-windows-setup
  • 文件与数据：/python-study/03-files-and-data
  • Ollama：/python-study/08-ollama-basics

常用语法 & 技巧（高频） ​

1. 一行交换变量 ​

python
a, b = b, a

2. 列表推导式 ​

python
nums = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

3. 字典的 get 方法，避免 KeyError ​

python
d = {"a": 1}
val = d.get("b", 0)  # 不存在返回默认值 0

4. 枚举遍历 ​

python
for idx, val in enumerate(["a", "b", "c"]):
    print(idx, val)

5. zip 并行遍历 ​

python
names = ["Tom", "Jerry"]
ages = [18, 20]
for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)

6. 断言调试 ​

python
assert 2 + 2 == 4

7. 读取文件 ​

python
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

8. lambda & map ​

python
res = list(map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3]))

9. 排序技巧 ​

python
arr = [(2, "b"), (1, "a")]
arr.sort(key=lambda x: x[0])

10. 计数器 ​

python
from collections import Counter
cnt = Counter([1,2,2,3])
print(cnt)

常用标准库 ​

  • os / sys：文件、路径、系统参数
  • re：正则表达式
  • json / csv：数据格式处理
  • datetime / time：时间处理
  • collections：高级数据结构（Counter, defaultdict, deque）
  • itertools：高效迭代工具
  • functools：函数式编程（lru_cache, reduce, partial）

个人踩坑 & 经验 ​

  • 字符编码问题，文件读写建议加 encoding="utf-8"
  • 列表、字典的浅拷贝和深拷贝（copy vs deepcopy）
  • 多线程 GIL 限制，CPU 密集型用多进程
  • 虚拟环境推荐用 venv 或 conda，避免包冲突
  • pip 国内源：pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • print 调试，善用 f-string 格式化输出

常用命令 ​

  • 查看 Python 版本：python --version
  • 安装包：pip install 包名
  • 进入交互模式：python
  • 运行脚本：python xxx.py

进阶建议 ​

  • 多刷 LeetCode，练习算法和数据结构
  • 读官方文档，查阅 Stack Overflow
  • 关注 PEP（Python Enhancement Proposal）
  • 了解主流 Web 框架、数据分析库